Während meiner Promotion beschäftige ich mich mit verschiedenen Möglichkeiten zur Workflow Verbesserung bei Magnetresonanztomographie (MRT) Untersuchungen in der Radiologie mit Hilfe von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (KI).
Jonas Denck
Machine Learning Based Workflow Enhancements in Magnetic Resonance Imaging
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
from to
Joint Academic Partnership Health
Supervisor Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg:
Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier
Projects:
- Multipositionale Computertomographie zur Vermeidung und Reduktion von Bildartefakten
- Fault Detection and Monitoring of District Heating Systems using Machine Learning
- Demand Response Management Using Machine Learning Methods
- Machine Learning Based Workflow Enhancements in Magnetic Resonance Imaging
- Visualisierung und Analyse von heterogenen klinischen Daten
Supervisor Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden:
Prof. Dr.-Ing. Eva Rothgang
Forschungsschwerpunkte:
- Automatisierung im Gesundheitswesen
- Visualisierung von medizinischen Daten
- Medizinische Bildverarbeitung
Projects:
Vorträge und Präsentationen
Denck J., Guehring J., Maier A. und E. Rothgang (2021):
Fat-Saturated MR Image Synthesis with Acquisition Parameter-Conditioned Image-to-Image Generative Adversarial Network, International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), 29th Annual Meeting & Exhibition, Online-Konferenz.
