Prof. Dr.-Ing. Marc Aubreville

Hochschule Flensburg

In unserer Forschung beschäftigen wir uns hauptsächlich mit computer-gestützter Diagnose medizinischer Bilder als holistischem Prozess. Dies schließt neben der automatisierten Erkennung von relevanten Landmarken und Strukturen in medizinischen Bildern mittels Methoden der künstlichen Intelligenz auch den diagnostischen Prozess ein. Insbesondere betrachten wir hierbei auch das Zusammenspiel zwischen medizinischem Experten und Algorithmen und die dabei entstehenden diagnostischen Biases. Ein weiterer Schwerpunkt unserer Arbeit ist der Transfer von in der Grundlagenforschung erfolgreich evaluierten Methoden in medizinische Studien, worauf wir auf ein breites Netzwerk an Partnern in der Medizin zurückgreifen können.

Projects:

• Optimierung der Fokusebenen bei der Diagnostik von Tumoren durch Multi-Z-Stack-Verfahren und maschinelles Lernen
• Computergestützte Tumordiagnose mit Deep-Learning

Prof. Dr.-Ing. Katharina Breininger

Forschungsschwerpunkte:

• Medical Image Analysis
• Machine Learning
• Microscopy & Interventional Imaging

Projects:

• Optimierung der Fokusebenen bei der Diagnostik von Tumoren durch Multi-Z-Stack-Verfahren und maschinelles Lernen
• Computergestützte Tumordiagnose mit Deep-Learning