Die stetig voranschreitende Forschung in der Zahnmedizin führt zu einem permanenten Fortbildungszwang seitens der behandelnden Zahnärzte, der aufgrund von zeitlichen Restriktionen realistisch gesehen kaum erfüllt werden kann. Ein Entscheidungsunterstützungssystem kann Zahnärzte unterstützen, indem es ausschließlich die benötigten Informationen zum richtigen Zeitpunkt bereitstellt. Zusätzlich kann der integrierte Einsatz von maschinellem Lernen in ein Entscheidungsunterstützungssystem zu einer Erweiterung der Funktionalität beitragen. Im Rahmen des Promotionsprojekts werden die Anforderungen an ein solches Entscheidungsunterstützungssystem, die zur Gewährleistung der Patienten- und der Informationssicherheit gelten müssen, untersucht. Dazu wird mithilfe einer Multiple-Case-Study untersucht, welche Anforderungen die Anspruchsgruppen Behandler, Patienten und Krankenkassen an ein solches System stellen und wie diese miteinander vereinbar sind. Im Rahmen des Promotionsprojekts wird ein möglicher Ansatz entwickelt, um vorliegende Patientendaten sicher und integer auszutauschen. Auf Basis dieser Daten soll das Promotionsprojekt beispielhaft aufzeigen, dass maschinelles Lernen zusätzliche Erkenntnisse für Forschung und Praxis gewinnen kann. Insgesamt soll das Promotionsprojekt dazu beitragen, dass zukünftig Entscheidungsunterstützungssysteme für die Zahnmedizin zielgerichteter und damit effizienter entwickelt werden können. Es liefert Denkanstöße, wie ohnehin vorliegende Patientendaten genutzt werden und damit zur Verbesserung der Behandlungsqualität beitragen können.
Anforderungen an ein Entscheidungsunterstützungssystem in der zahnmedizinischen Behandlung – eine Multiple-Case-Study-Analyse über und zwischen den Anspruchsgruppen Behandelnde, Patienten und Krankenkassen
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Prof. Dr. med. Georgios Raptis
Forschungsschwerpunkte:
- Konzeption und Design von E-Health Anwendungen
- Identity Management im Gesundheitswesen
- Datenschutz und Informationssicherheit im Gesundheitswesen
Betreute Projekte:
- Anforderungen an ein Entscheidungsunterstützungssystem in der zahnmedizinischen Behandlung – eine Multiple-Case-Study-Analyse über und zwischen den Anspruchsgruppen Behandelnde, Patienten und Krankenkassen
- Anforderungsorientierte Optimierung, Evaluation und Validierung der praktischen Inhalte der Lehre in der Medizinischen Informatik in Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW)
- Intersektorale Kommunikation und Datenaustausch zwischen ambulanter / (teil-) stationärer Altenpflege und Haus- / Facharzt
Publikation
Bitzer M., Brinz N. und P. Ollig (2021):
Disentangling the Concept of Information Security Properties to Enable Efficient Information Security Governance – A Structured Literature Review, In: ECIS 2021 Research Papers, 134.
https://www.researchgate.net/profile/Michael-Bitzer-2/publication/351782977_Disentangling_the_Concept_of_Information_Security_Properties_-_Enabling_Effective_Information_Security_Governance/links/60ab7fdb299bf1031fc47ebc/Disentangling-the-Concept-of-Information-Security-Properties-Enabling-Effective-Information-Security-Governance.pdf
Brinz, N., Regal, C., Schmidt, M., J. Töppel (2018):
Reducing the Pain of the Inevitable: Assisting IT Project Managers in Performing Risk Management.
(https://www.researchgate.net/profile/Marco_Schmidt10/publication/330413217_Reducing_the_Pain_of_the_Inevitable_Assisting_IT_Project_Managers_in_Performing_Risk_Management/links/5d234eeb458515c11c1d10be/Reducing-the-Pain-of-the-Inevitable-Assisting-IT-Project-Managers-in-Performing-Risk-Management.pdf)
