Während meiner Promotion beschäftige ich mich mit verschiedenen Möglichkeiten zur Workflow Verbesserung bei Magnetresonanztomographie (MRT) Untersuchungen in der Radiologie mit Hilfe von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (KI).
Jonas Denck
Machine Learning Based Workflow Enhancements in Magnetic Resonance Imaging
MITGLIED IM KOLLEG
von bis
Betreuer Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg:
Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier
Betreute Projekte:
- Multipositionale Computertomographie zur Vermeidung und Reduktion von Bildartefakten
- Fault Detection and Monitoring of District Heating Systems using Machine Learning
- Demand Response Management Using Machine Learning Methods
- Machine Learning Based Workflow Enhancements in Magnetic Resonance Imaging
- Visualisierung und Analyse von heterogenen klinischen Daten
Betreuerin Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden:
Prof. Dr.-Ing. Eva Rothgang
Forschungsschwerpunkte:
- Automatisierung im Gesundheitswesen
- Visualisierung von medizinischen Daten
- Medizinische Bildverarbeitung
Betreute Projekte:
Publikationen
Denck J., Guehring J., Maier A. und E. Rothgang (2021):
Enhanced Magnetic Resonance Image Synthesis with Contrast-Aware Generative Adversarial Networks. Journal of imaging, 7(8), 133. https://doi.org/10.3390/jimaging7080133.
Denck J., Guehring J., Maier A. und E. Rothgang (2021):
MR-contrast-aware image-to-image translations with generative adversarial networks. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 1-10.
Denck J., Guehring J., Maier A. und E. Rothgang (2021):
Acquisition Parameter-conditioned Magnetic Resonance Image-to-image Translation. In: Palm C., Deserno T.M., Handels H., Maier A., Maier-Hein K. und T. Tolxdorff (Hrsg.): Bildverarbeitung für die Medizin 2021. Informatik aktuell. Springer Vieweg, Wiesbaden. doi.org/10.1007/978-3-658-33198-6_49.
Denck J., Ferguson GW., Guehring J., Maier A. und E. Rothgang (2020):
Acquisition Parameter–Conditioned Generative Adversarial Network for Enhanced MR Image Synthesis
International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM) 28th Annual Meeting & Exhibition (August 8, 2020 - August 14,2020).
Denck J., Landschütz W., Nairz K., Heverhagen JT., Maier A. und E. Rothgang (2020):
Automated Billing Code Retrieval from MRI Scanner Log Data, In: Journal of Digital Imaging (2019). ISSN: 0897-1889, doi.org/10.1007/s10278-019-00241-z.
Denck J., Landschuetz W., Nairz K., Heverhagen JT., Maier A. und E. Rothgang (2020):
Automated Billing Code Prediction from MRI Log Data
International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM) 26th Annual Meeting & Exhibition (Paris, France; June 16, 2020 - June 21, 2018), In: Proceedings of the Joint Annual Meeting ISMRM-ESMRMB (26th Annual Meeting & Exhibition) 2018.
Vorträge und Präsentationen
Denck J., Guehring J., Maier A. und E. Rothgang (2021):
Fat-Saturated MR Image Synthesis with Acquisition Parameter-Conditioned Image-to-Image Generative Adversarial Network, International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), 29th Annual Meeting & Exhibition, Online-Konferenz.
Auszeichnungen und Preise
- Magna cum laude Merit Award, International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), 29th Annual Meeting & Exhibition, 2021.
- Summa cum Laude Merit Award, International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), 28th Annual Meeting & Exhibition, 2020.
