Multimodality Machine Learning for Gastroenterology
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Prof. Dr. Christoph Palm
Das Labor Regensburg Medical Image Computing (ReMIC) ist ein Labor der Fakultät Informatik und Mathematik der OTHRegensburg. Es konzentriert sich auf die Forschung zur medizinischen Bildanalyse. Dabei steht insbesondere das Thema des Maschinellen Lernens
(„Deep Learning“) im Fokus. Es bildet die methodische Grundlage für die computerunterstützteDiagnostik zur Klassifikation und Segmentierung von Bilddaten z.B. aus der Endoskopie, der Mikroskopie oder der Radiologie.
Das ReMIC ist Mitglied in drei interdisziplinären und fakultätsübergreifenden Forschungseinrichtungen der OTH Regensburg, den Regensburg Centern:
- Regensburg Center for Artificial Intelligence (RCAI)
- Regensburg Center of Biomedical Engineering (RCBE)
- Regensburg Center of Health Sciences and Technology (RCHST)
Forschungsschwerpunkte:
- Maschinelles Lernen auf Basis medizinischer Bilder
- Computer-unterstützte Diagnose
- Klassifikation, Segmentierung und Registrierung medizinischer Bilddaten
Betreute Projekte:
- Deep Learning basierte Erkennung und Verfolgung chirurgischer Instrumente in Videobildern durch Einbeziehung räumlicher und zeitlicher Informationen
- Multimodality Machine Learning for Gastroenterology
- Entwicklung einer haptisch und visuell unterstützten Trainingssimulation zur Bohrung an komplexen Knochenstrukturen für minimalinvasive Handchirurgie
- Bildbasierte Früherkennung von Barrett's Ösophagus mit halb-überwachten Lern-Algorithmen
